リスクベース認証.
機械学習と文脈分析を用いて、リスクを評価します。
利便性と安全性の両方を追求。セキュリティのために使い勝手を犠牲にせず、利便性を優先してセキュリティを疎かにしない
機密性の高いリソースへのアクセスを保護しながら、必要なユーザーがアクセスしやすいようにするにはどうすればよいでしょうか？
リスクベース認証は、アクセスの試行がもたらすリスクに応じて、アクセスを容易にしたり困難にしたりすることで、この問題に答えます。
コンテキストベースの評価
RSAリスクベース認証は、データ収集、デバイスマッチング、異常検知、行動分析などの技術やテクノロジーを使用して、アクセス試行のコンテキストを判断します。誰がアクセスを要求しているのか、どこにいるのか、どのようなデバイスを使用しているのかを調べます。そして、そのコンテキストに基づいて、アクセスリスクを評価します。
機械学習
RSAリスクベース認証は、アクセス要求がもたらすリスクを評価するだけでなく、その評価から学習し、その知識を今後の要求に適用します。例えば、同じユーザーが毎日同じデバイスから同じリソースへのアクセスを要求しても、チャレンジされることはありません。しかし、同じユーザーが新しいデバイスでアクセスを要求した場合は、チャレンジされることになります。
多様な認証手段
アクセス・リスクのレベルが、別の認証要素を必要とする場合、RSAの多要素認証（MFA）は、強力な認証のための幅広い選択肢を提供します。これにより、正当なユーザーに不必要に複雑な操作を求めることなく、不正な試みによるアクセスを防ぐことができます。
